PyTorch(七)——损失函数(pytorch loss函数)
损失函数基本概念
损失函数是用来评估模型预测值与真实值的不一致程度,它是一个值为非负实数的函数。损失函数越小,模型的鲁棒性就越好,就表示算法越接近意义上的最优。我们训练模型的过程,就是通过不断的迭代计算,使用梯度下降等优化算法不断调整参数,使得损失函数越来越小。PyTorch使用mini-batch来进行计算,因此PyTorch中损失函数计算出来的结果已经对mini-batch取了平均。
常见损失函数及基本用法
PyTorch中损失函数可以通过torch.nn获取,基本用法如下:
# 每个损失函数的构造函数都会有自己的参数 criterion = LossCriterion() loss = criterion(x, y)
PyTorch内置的常用的损失函数主要有如下几种。
- nn.L1Loss
L1范数损失,计算的是输入x和目标y之间差的绝对值,其中,x和y的维度必须一致,得到的loss维度也是对应一样的。
nn.L1Loss的基本用法如下。
- nn.NLLLoss
负对数似然损失函数,通常用于训练指定类别数的分类问题。
nn.NLLLoss的基本用法如下。
NLLLoss中如果传递了weights参数,会对损失函数进行加权,公式就变成了如下形式。
- nn.MSELoss
均方损失函数,计算的是输入x和目标y之间的均方差。
nn.MSELoss的基本用法如下。
- nn.CrossEntropyLoss
多分类用的交叉熵损失函数,LogSoftMax和NLLLoss集成到一个类中,会调用nn.NLLLoss函数,我们可以理解为CrossEntropyLoss( )=log_softmax( )+NLLLoss( )。
nn.CrossEntropyLoss的基本用法如下。
因为使用了NLLLoss,因此CrossEntropyLoss也可以传入weights参数,此时公式就变成了如下形式。
一般多分类的情况下就会选择此函数作为损失函数。
- nn.BCELoss
输入x和目标y之间的二进制交叉熵,通常用于二分类任务,测试重构的误差。
nn.BCELoss的基本用法如下。
与NLLLoss类似,BCELoss也可以添加权重参数weights,此时公式变成如下形式。
注意,使用时需要在该层前面加上一个Sigmoid( )函数。
全面解析V2Ray地址分享:从入门到精通的实用指南
引言:数字时代的网络自由与隐私保护
在当今互联网高度发达的时代,网络自由与隐私保护成为全球网民共同关注的议题。许多国家和地区出于各种原因对互联网内容进行限制,这使得突破网络封锁、安全上网的需求日益增长。V2Ray作为一款功能强大的代理工具,凭借其灵活的协议支持和出色的隐蔽性,成为众多技术爱好者和普通用户的首选。然而,对于许多新手来说,如何获取和使用V2Ray地址仍然是一个难题。本文将全面解析V2Ray地址分享的方方面面,帮助读者从入门到精通,同时强调使用中的注意事项,确保安全与效率并重。
一、V2Ray简介:为什么它成为代理工具的首选?
V2Ray是一款开源的网络代理工具,由Project V团队开发,旨在提供更安全、更灵活的代理服务。与传统的Shadowsocks等工具相比,V2Ray支持多种协议(如VMess、VLESS、Trojan等),并具备更强的抗检测能力,使其在严格网络审查环境下仍能稳定运行。
1.1 V2Ray的核心优势
- 多协议支持:适应不同网络环境,提高兼容性。
- 动态端口与流量伪装:降低被封锁的风险。
- 高性能传输:优化数据传输效率,减少延迟。
1.2 V2Ray的适用场景
- 突破地域限制,访问被屏蔽的网站(如Google、YouTube等)。
- 保护隐私,防止网络监控和数据泄露。
- 企业或团队内部的安全通信。
二、V2Ray地址分享的意义与风险
2.1 为什么需要分享V2Ray地址?
- 降低使用门槛:许多用户(尤其是非技术背景者)可能不熟悉V2Ray的配置,共享地址能让他们快速上手。
- 提高可用性:公共地址的分享能帮助用户在某个节点失效时快速切换。
- 社区互助:技术爱好者通过分享优质节点,推动整个社群的健康发展。
2.2 分享地址的潜在风险
- 隐私泄露:恶意节点可能记录用户数据。
- 稳定性问题:公共地址可能因滥用而被封锁。
- 法律风险:在某些地区,使用或分享代理工具可能违反当地法律。
三、如何获取有效的V2Ray地址?
3.1 公共资源渠道
- Telegram群组:许多技术社群会定期分享免费节点(注意辨别真伪)。
- GitHub项目:开发者可能公开测试用的配置文件(推荐选择Star数较高的项目)。
- 论坛与博客:如V2EX、Reddit等平台常有用户分享可用地址。
3.2 自建节点的优势
对于追求稳定性和隐私的用户,自建V2Ray服务器是最佳选择:
- 完全控制数据流向,避免第三方风险。
- 可根据需求调整带宽和协议。
四、V2Ray地址的正确使用方法
4.1 客户端配置步骤
- 下载客户端:如V2RayN(Windows)、Qv2ray(跨平台)等。
- 导入配置:将获取的地址(通常为JSON或VMess链接)粘贴至客户端。
- 启动连接:测试延迟和速度,选择最优节点。
4.2 常见问题解决
- 连接失败:检查防火墙设置或尝试更换协议。
- 速度慢:切换至低延迟节点或启用mKCP加速。
五、安全使用V2Ray的注意事项
- 来源可信度:优先选择知名社区或开发者分享的地址。
- 定期更换节点:避免长期使用同一地址,降低封锁风险。
- 加密与认证:启用TLS加密,防止流量被嗅探。
六、结语:理性使用,守护网络自由
V2Ray作为一款强大的工具,既为用户提供了突破限制的可能,也要求使用者具备一定的安全意识。通过合理分享和谨慎使用,我们可以在享受网络自由的同时,保护个人隐私不受侵犯。希望本文能帮助读者更安全、高效地利用V2Ray,探索更开放的互联网世界。
语言点评:
本文以清晰的逻辑结构展开,从V2Ray的基础介绍到高级使用技巧,层层递进,适合不同层次的读者。语言上兼顾专业性与通俗性,例如在解释技术概念时使用比喻(如“流量伪装”),使非技术用户也能理解。此外,文中多次强调安全与风险,体现了负责任的技术分享态度,避免了单纯鼓励滥用代理的倾向。整体而言,这是一篇兼具实用价值和警示意义的指南。
版权声明:
作者: freeclashnode
链接: https://www.freeclashnode.com/news/article-3835.htm
来源: FreeClashNode
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
热门文章
- 6月27日|18.9M/S,Shadowrocket(小火箭)/V2ray/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 6月23日|21.1M/S,Clash(小猫咪)/Shadowrocket(小火箭)/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 6月28日|22.2M/S,V2ray/Clash(小猫咪)/Shadowrocket(小火箭)免费节点订阅链接每天更新
- 6月26日|23M/S,Clash(小猫咪)/V2ray/SSR免费节点订阅链接每天更新
- 6月22日|18.4M/S,V2ray/Shadowrocket(小火箭)/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 6月24日|19.8M/S,Shadowrocket(小火箭)/V2ray/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 7月1日|21.7M/S,Clash(小猫咪)/V2ray/Shadowrocket(小火箭)免费节点订阅链接每天更新
- 6月29日|20.9M/S,Shadowrocket(小火箭)/V2ray/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 7月2日|20.9M/S,Clash(小猫咪)/SSR/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 6月30日|22.7M/S,Clash(小猫咪)/Shadowrocket(小火箭)/V2ray免费节点订阅链接每天更新
最新文章
- 7月17日|22M/S,Shadowrocket(小火箭)/Clash(小猫咪)/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 7月16日|20.3M/S,SSR/Clash(小猫咪)/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 7月15日|22.9M/S,Clash(小猫咪)/SSR/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 7月14日|22.8M/S,Clash(小猫咪)/V2ray/SSR免费节点订阅链接每天更新
- 7月13日|19.9M/S,Clash(小猫咪)/Shadowrocket(小火箭)/V2ray免费节点订阅链接每天更新
- 7月12日|22.3M/S,Clash(小猫咪)/V2ray/Shadowrocket(小火箭)免费节点订阅链接每天更新
- 7月11日|21.4M/S,Clash(小猫咪)/V2ray/Shadowrocket(小火箭)免费节点订阅链接每天更新
- 7月10日|21.6M/S,V2ray/Shadowrocket(小火箭)/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 7月9日|19.6M/S,SSR/V2ray/Clash(小猫咪)免费节点订阅链接每天更新
- 7月8日|22.1M/S,Shadowrocket(小火箭)/Clash(小猫咪)/V2ray免费节点订阅链接每天更新