正态分布检验(SPSS:单样本K-S检验)
目的:检验"肺活量"是否服从正态分布。(数据是否满足正态分布,对统计方法的选择以及部分统计结果的可靠性有很大影响)
注:下面以SPSS24.0操作为例。SPSS18.0及以前的版本可能无法实现下面前半部分"新对话框"的操作。另,SPSS24.0及更新的版本引入了新算法,与之前很多版本的结果可能会不同。
单样本K-S检验--新对话框
1.SPSS步骤:分析-非参数检验-单样本
2.点击"字段",选择"使用自定义字段分配",然后把"肺活量"选到右侧检验字段列表。
3.点击"设置",选择"定制检验",勾选"检验实测分布与假设分布"。"选项"里默认就是正态分布检验,可以不管,也可以打开看一看是否勾选了"正态分布"。
点击"运行"。
4.下面是结果。
零假设为:肺活量的分布为正态分布。
检验零假设真伪的方法为:单样本K-S检验。
P=0.000。(P值就是"显著性")
P<0.05时,拒绝零假设,所以结果为:肺活量不服从正态分布。
5.双击上面的图形,可以看到右侧出现更详细的结果。
上图为频数分布图。
下面是含统计量、P值等的结果。主要还是看P值(也就是显著性)。结果同上,不再解释。
单样本K-S检验--旧对话框
步骤:1)分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S
2)把"肺活量"选入右侧"检验变量列表",左下角"检验分布"默认了勾选"正态"。直接点击"确定"即可。
3)结果同上,不再赘述。
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作者: freeclashnode
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