2020年使用哪个包管理器更好？他们在给这几个东东投票，你会选哪个呢？

介绍

大多数开发人员在被引入python时，很可能pip是他们学会用来管理软件包的第一个工具。 在开发人员工作的头几年，我一直使用pip进行操作，那时直到改变之前，几乎没有其他选择。

pip

pip默认随附于python，并且使用pip安装软件包非常简单明了，

$ pip install [package-name]

如果您需要使程序包井井有条，并且不想在用户或系统路径中安装项目包，则可能需要使用虚拟环境。

$ python3 -m venv venv

然后你需要激活它

例子（linux / unix）

$ source venv/bin/activate 

然后在完成后停用

$ deactivate

下一步将是跟踪已安装的软件包

$ pip freeze >> requirements.txt

当其他人需要在其他地方安装该项目时，这将有很大的帮助。

完成了吗 好吧，还没有，我们需要确保我们也解决依赖关系。

因此，我们可以使用pip-tools，它是pip-compile和pip-sync的组合。

因此，仅安装带有pip的软件包，您将需要4-5个步骤来实现，我认为这很麻烦。

Conda

Conda是适用于python的出色软件包管理工具，它将为您处理软件包管理和虚拟环境。

安装

您可以在MacO，Windows或Linux上安装conda。

Conda与Python无关（尽管它是用python编写的）。 与其余程序包管理器相比，最大的优势是您可以安装几乎所有安装程序，从C库到R程序包甚至是二进制文件。

用法

创建一个新的virtualenv

$ conda create --name venv

安装套件

$ conda install [package-name]

我对Conda的不满意之处在于它并不是真正的最小功能，它具有许多我不使用的功能。 同样，您需要安装conda-lock来锁定程序包依赖项。 我认为应该提供主要的conda软件包。

Poetry

这是我一直以来最喜欢的终极工具之一，它真的非常好用，可以处理虚拟环境，依赖关系以及依赖关系。 此外，它还有出色的（最新的）文档。

安装

您可以在Windows，Mac或Linux上安装Poetry，请在此处检查。

用法

$ poetry init

这将创建pyproject.toml，这是您Poetry诗歌的主要配置文件

这是一个例子

[tool.poetry] name = "test_project" version = "0.1.0" description = "" authors = ["ahmednafies <ahmed.nafies@gmail.com>"][tool.poetry.dependencies] python = "^3.7"[tool.poetry.dev-dependencies][build-system] requires = ["poetry>=0.12"] build-backend = "poetry.masonry.api"

让我们安装一个软件包（例如请求）

$ poetry add requests

您将看到已安装了请求，并将版本添加到pyproject.toml中，并创建了一个新文件poetry.lock，其中包含了请求包的所有依赖项。

[[package]] category = "main" description = "Python package for providing Mozilla's CA Bundle." name = "certifi" optional = false python-versions = "*" version = "2020.6.20"[[package]] category = "main" description = "Universal encoding detector for Python 2 and 3" name = "chardet" optional = false python-versions = "*" version = "3.0.4"[[package]] category = "main" description = "Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)" name = "idna" optional = false python-versions = ">=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*" version = "2.10"[[package]] category = "main" description = "Python HTTP for Humans." name = "requests" optional = false python-versions = ">=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*" version = "2.24.0"[package.dependencies] certifi = ">=2017.4.17" chardet = ">=3.0.2,<4" idna = ">=2.5,<3" urllib3 = ">=1.21.1,<1.25.0 || >1.25.0,<1.25.1 || >1.25.1,<1.26"[package.extras] security = ["pyOpenSSL (>=0.14)", "cryptography (>=1.3.4)"] socks = ["PySocks (>=1.5.6,<1.5.7 || >1.5.7)", "win-inet-pton"][[package]] category = "main" description = "HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more." name = "urllib3" optional = false python-versions = ">=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*, <4" version = "1.25.10"[package.extras] brotli = ["brotlipy (>=0.6.0)"] secure = ["certifi", "cryptography (>=1.3.4)", "idna (>=2.0.0)", "pyOpenSSL (>=0.14)", "ipaddress"] socks = ["PySocks (>=1.5.6,<1.5.7 || >1.5.7,<2.0)"][metadata] content-hash = "b70f6f5e0cfc8eed2ae66f49b863ab5b47e7a8c563510179878591339113ebd2" python-versions = "^3.7"[metadata.files] certifi = [     {file = "certifi-2020.6.20-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:8fc0819f1f30ba15bdb34cceffb9ef04d99f420f68eb75d901e9560b8749fc41"},     {file = "certifi-2020.6.20.tar.gz", hash = "sha256:5930595817496dd21bb8dc35dad090f1c2cd0adfaf21204bf6732ca5d8ee34d3"}, ] chardet = [     {file = "chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:fc323ffcaeaed0e0a02bf4d117757b98aed530d9ed4531e3e15460124c106691"},     {file = "chardet-3.0.4.tar.gz", hash = "sha256:84ab92ed1c4d4f16916e05906b6b75a6c0fb5db821cc65e70cbd64a3e2a5eaae"}, ] idna = [     {file = "idna-2.10-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:b97d804b1e9b523befed77c48dacec60e6dcb0b5391d57af6a65a312a90648c0"},     {file = "idna-2.10.tar.gz", hash = "sha256:b307872f855b18632ce0c21c5e45be78c0ea7ae4c15c828c20788b26921eb3f6"}, ] requests = [     {file = "requests-2.24.0-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:fe75cc94a9443b9246fc7049224f75604b113c36acb93f87b80ed42c44cbb898"},     {file = "requests-2.24.0.tar.gz", hash = "sha256:b3559a131db72c33ee969480840fff4bb6dd111de7dd27c8ee1f820f4f00231b"}, ] urllib3 = [     {file = "urllib3-1.25.10-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:e7983572181f5e1522d9c98453462384ee92a0be7fac5f1413a1e35c56cc0461"},     {file = "urllib3-1.25.10.tar.gz", hash = "sha256:91056c15fa70756691db97756772bb1eb9678fa585d9184f24534b100dc60f4a"}, ]

诗歌的最大特点之一是，您可以将开发依赖项（仅用于开发（例如ipython）的依赖项）与生产依赖项区分开。

$ poetry add ipython --dev

现在您将看到ipython被归类为开发依赖项

[tool.poetry] name = "test_project" version = "0.1.0" description = "" authors = ["ahmednafies <ahmed.nafies@gmail.com>"][tool.poetry.dependencies] python = "^3.7" requests = "^2.24.0"[tool.poetry.dev-dependencies] ipython = "^7.16.1"[build-system] requires = ["poetry>=0.12"] build-backend = "poetry.masonry.api"

并且如果您要跳过安装开发人员依赖项（例如在生产环境中）。

$ poetry install --no-dev

无需激活/停用，只需运行它即可。

$ poetry run ipython

但是，如果您想在虚拟环境中获得外壳程序访问权限，则可以使用..

$ poetry shell

删除包..

$ poetry remove [package-name]

更新包..

$ poetry update [package-name]

对我而言，使用诗歌的唯一缺点是它使用pyproejct.toml，如果您使用黑色格式化程序，则其配置通常也可以在pyproject.toml中处理，而且我个人不希望使用我的格式化程序和 依赖项列表位于同一位置。

Pipenv

这是我经常使用的。 就像诗一样，但我很少喜欢。

安装

如果您使用的是MacOS，则可以通过Homebrew轻松安装Pipenv：

$ brew install pipenv

或者，如果您使用的是Debian Buster +：

$ sudo apt install pipenv

或者，如果您使用的是Fedora：

$ sudo dnf install pipenv

或者，如果您使用的是FreeBSD：

# pkg install py36-pipenv

如果以上都不是选项：

$ pip install pipenv

否则，请详细查看资料（https://pipenv.pypa.io/en/latest/#install-pipenv-today）。

用法

使用pipenv，您甚至不需要初始化任何东西。

只需将软件包直接安装在要初始化pipenv的仓库中

以安装requests 为例

$ pipenv install requests

您会发现添加了两个文件

Pipfile

[[source]] name = "pypi" url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true[dev-packages][packages] requests = "*"[requires] python_version = "3.7"

和Pipfile.lock与所有依赖项

{  "_meta": {  "hash": {  "sha256": "acbc8c4e7f2f98f1059b2a93d581ef43f4aa0c9741e64e6253adff8e35fbd99e"  },  "pipfile-spec": 6,  "requires": {  "python_version": "3.8"  },  "sources": [  {  "name": "pypi",  "url": "https://pypi.org/simple",  "verify_ssl": true  }  ]  },  "default": {  "certifi": {  "hashes": [  "sha256:5930595817496dd21bb8dc35dad090f1c2cd0adfaf21204bf6732ca5d8ee34d3",  "sha256:8fc0819f1f30ba15bdb34cceffb9ef04d99f420f68eb75d901e9560b8749fc41"  ],  "version": "==2020.6.20"  },  "chardet": {  "hashes": [  "sha256:84ab92ed1c4d4f16916e05906b6b75a6c0fb5db821cc65e70cbd64a3e2a5eaae",  "sha256:fc323ffcaeaed0e0a02bf4d117757b98aed530d9ed4531e3e15460124c106691"  ],  "version": "==3.0.4"  },  "idna": {  "hashes": [  "sha256:b307872f855b18632ce0c21c5e45be78c0ea7ae4c15c828c20788b26921eb3f6",  "sha256:b97d804b1e9b523befed77c48dacec60e6dcb0b5391d57af6a65a312a90648c0"  ],  "markers": "python_version >= '2.7' and python_version not in '3.0, 3.1, 3.2, 3.3'",  "version": "==2.10"  },  "requests": {  "hashes": [  "sha256:b3559a131db72c33ee969480840fff4bb6dd111de7dd27c8ee1f820f4f00231b",  "sha256:fe75cc94a9443b9246fc7049224f75604b113c36acb93f87b80ed42c44cbb898"  ],  "index": "pypi",  "version": "==2.24.0"  },  "urllib3": {  "hashes": [  "sha256:91056c15fa70756691db97756772bb1eb9678fa585d9184f24534b100dc60f4a",  "sha256:e7983572181f5e1522d9c98453462384ee92a0be7fac5f1413a1e35c56cc0461"  ],  "markers": "python_version >= '2.7' and python_version not in '3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4' and python_version < '4'",  "version": "==1.25.10"  }  },  "develop": {} }

分离依赖项（dev和prod）..

$ pipenv install ipython --dev

在生产中，如果您需要安装没有开发依赖项的软件包..

$ pipenv install

如果您需要安装开发依赖项..

$ pipenv install --dev

无需激活/停用。

$ pipenv run ipython

如果您需要在虚拟环境中访问..

$ pipenv shell

更新包..

$ pipenv update [package-name]

删除包..

$ pipenv uninstall [package-name]

结论

如果您认为使用pip和virtualenv来管理python软件包太麻烦了，那么本文为您提供了两个不错的工具，它们可以替代pip和virtualenv来简化您的开发过程。