我们在准备SCI论文时，首先是对实验数据进行分析，具体的统计分析方法在论文的材料和方法部分（Statistical analysis）进行介绍。准确、详细地描述文章中所用的统计学方法至关重要。如果用的统计学方法不准确或者描述的不恰当，会让审稿人质疑整个研究的设计和结论，这也直接决定了文章能否通过，所以我们一定要引起重视。

那么如何写好这部分统计分析呢？我们通过汇总几篇高质量文献的统计分析方法描述，来对其进行了分析总结，现与大家分享。

例1

在例1中，作者介绍了所用的数据分析软件SPSS，和作图软件Graphpad Prism。不同的分析用不同的统计分析方法，如组间均值的比较：2组间比较选用Mann-Whitney U test和3组间比较选用Kruskal-Wallis test(including Dunn-Bonferroni post hoc correction)，用Spearman’s rho correlation coefficients进行相关性分析。这篇文章的数据都是非正态分布，所用的都是非参数统计分析方法。不过不足之处是没有p值的设定。

例2

在例2中，作者对正态分布数据和非正态分布数据所用的统计方法分别做了详细的介绍，包括了p值的设定，所用的统计方法和统计分析软件。

例3

在例3中，作者介绍了统计分析的软件，p值的设定，以及每种变量分析的统计方法。

例4

在例4中，介绍了统计分析的软件，连续变量和分类变量的表达形式，分类变量所用的统计方法，连续变量分为正态分布和非正态分布数据的不同统计方法，以及P值的设定。

例5

例5统计方法介绍的比较详细。包括分类变量和连续变量的表示方式，分类变量所用的统计方法，连续变量所用的统计方法，p值的设定，以及统计分析软件。

根据以上5篇文献的描述，我们将统计方法的写作要素进行了总结。如下表：

总结

统计方法的描述没有固定的格式，就如同前文列举的5篇文献中的统计学描述都是可取的。总结一下，基本所包括的内容如下：1）所用分析软件（名称、版本、公司和国家）；2）变量的表达形式（分类变量和连续性变量、正态分布的连续性变量和非正态的连续性变量）；3）文章中涉及到的统计分析最好能细化到每种统计方法分析了哪些结果；4）p值的设定。

当然描述好统计分析的前提是作者必须要精通统计学，能够用对统计学方法。因此，要想写好SCI论文，统计学在科研工作中的重要性不容忽视。