缓存在当下已被广泛的应用到大型业务系统当中 合理的使用缓存可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性和降低对后端数据的性能依赖。那么对于Loki来说，它支持哪些缓存以及缓存的作用范围呢？小白今天带大家简单过下Loki中关于缓存的应用

缓存类型

cache_config是Loki的缓存配置区块，当前Loki 1.6支持的缓存主要是in-memory、memcached和redis。这三种缓存类型各有自己的场景需求，如果你的Loki是AllinOne部署话，三选一都可以。如果你的Loki是分布式的架构，那么可以选择redis作为主要缓存服务

• 内存缓存（in-memory）

# 启动内存缓存 enable_fifocache: <boolean> # 缺省缓存过期时间 default_validity: <duration> fifocache: # 缓存最大内存占用   max_size_bytes: <int> = 10000 # 字段限制，0无限制   max_size_items: <int> | default = 0   validity: <duration> 

• Memcached

# 启用Memcached后的后台配置 background：   #回写memcacehd的goroutines数目   writeback_goroutines: <int> | default = 10]   writeback_buffer: <int> = 10000 memcached:   # 过期时间   expiration: <duration>   batch_size: <int>   # 并发限制   parallelism: <int> | default = 100 memcached_client：   host: <string>   service: <string> | default = "memcached"   # 超时时间   timeout: <duration> | default = 100ms   # 最大空闲连接数   max_idle_conns: <int> | default = 100   update_interval: <duration> | default = 1m   consistent_hash: <bool> 

• Redis

redis   endpoint: <string>   timeout: <duration> | default = 100ms   # 过期时间   expiration: <duration> | default = 0s   max_idle_conns: <int> | default = 80   max_active_conns: <int> | default = 0   password: <string>   enable_tls: <boolean> | default = false 

缓存作用域

• 查询结果缓存

queryrange_config里面定义了Loki查询时关于缓存和切块的配置，缓存的相关配置如下

# 查询缓存开关，默认关闭 cache_results: <boolean> | default = false results_cache： # 缓存配置块   cache: <cache_config> 

• 日志索引缓存

index_queries_cache_config定义Loki的索引缓存，大部分情况下可以等同于日志label的查询缓存

storage_config:   #索引缓存有效时间   index_cache_validity: <duration> | default = 5m   index_queries_cache_config: <cache_config> 

注意！index_cache_validity的时间要小于ingester_config.chunk_idle_period配置的时间。大意是日志的入到Loki后，缓存的日志索引在原始日志flush进存储前都为有效的，以保证查询的缓存索引是正确的。

• 原始日志缓存

chunk_store_config定义Loki将原始日志写入存储阶段的配置，这里引入缓存其主要目的为增大Loki日志接收日志的吞吐量。

chunk_store_config：   # 日志写入存储前的缓存配置   chunk_cache_config: <cache_config>   # 删除重复写入的日志缓存配置   write_dedupe_cache_config: <cache_config> 

注意！对于日志chunk引入缓存，我们务必要将数据持久化，如果采用in-memory或者MemoryCache存在服务异常掉日志内容的风险，如果采用redis则最好把数据持久化打开

举个栗子

小白以redis作为Loki缓存来举个例子，让大家更直观看到关于缓存在全局配置里面的分布。

... frontend:   compress_responses: true    query_range:   split_queries_by_interval: 24h   results_cache:     cache:       redis:         endpoint: redis:6379         expiration: 1h   cache_results: true  storage_config:   index_queries_cache_config:     redis:       endpoint: redis:6379       expiration: 1h  chunk_store_config:   chunk_cache_config:     redis:       endpoint: redis:6379       expiration: 1h   write_dedupe_cache_config:     redis:       endpoint: redis:6379       expiration: 1h ...

经过小白的测试，当前引入缓存对Loki的日志查询效果还是挺明显的，效果图如下，从TP99来看，qeury_range接口的整体耗时下降还是比较明显的。

下面是redis缓存运行状态，看起来除了网络流量比较高外，其他压力也不大，完美的解决了小白的问题。

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