Python统计学-007:描述统计-标准差

看看资讯 / 100+人浏览

注意：免费节点订阅链接已更新至 2026-10-25，点击查看详情

标准差：标准差（standard deviation，SD），又称均方差，是衡量一组数据离散程度的统计量，其值为方差的算术平方根。

统计学解释

总体的标准差计算公式如下：

样本的标准差计算公式如下：

实现代码

定义测试数组

data_test=[1,2,3]

总体方差、样本方法计算函数

import numpy # 计算总体方差 def variance_population(data):  mean=numpy.mean(data)  deviation=0  for i in data:  deviation+=(i-mean)**2  return deviation/len(data) #计算样本方差 def variance_sample(data):  mean=numpy.mean(data)  deviation=0  for i in data:  deviation+=(i-mean)**2  return deviation/(len(data)-1)

方差计算函数详见：Python统计学-006：描述统计-方差

计算总体标准差

import math print(math.sqrt(variance_population(data_test)))

结果

0.816496580927726

计算样本标准差

import math print(math.sqrt(variance_sample(data_test)))

结果

1.0

调用numpy的std方法计算总体标准差

import numpy print(numpy.std(data_test,ddof=0))

结果

0.816496580927726

调用numpy的std方法计算样本标准差

import numpy print(numpy.std(data_test,ddof=1))

结果

1.0

代码解释

y=math.sqrt(x) #调用Math的sqrt方法，求x的算术平方根y

作者：长行

作者: FreeClashNode

链接: https://www.freeclashnode.com/news/article-1367.htm

来源: www.freeclashnode.com

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

上一个：瑞捷物联usb转485(ch340)驱动安装说明

下一个：Python爬虫教程，利用Python采集QQ群成员信息

免费节点实时更新

Python统计学-007:描述统计-标准差

统计学解释

实现代码

代码解释

热门文章

最新文章

归档

标签

Python统计学-007:描述统计-标准差

统计学解释

实现代码

代码解释

特别推荐

热门文章

最新文章

归档

标签