69.人工智能——生成对抗网络实现照片上色、超分

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PaddleGAN是飞桨生成对抗网络开发套件，本文主要通过实例体验一下PaddleGAN的基本用法。

安装PaddleGAN

python3 -m pip install --upgrade ppgan

一、图片或视频上色

from ppgan.apps import DeOldifyPredictor deoldify = DeOldifyPredictor() deoldify.run("68.jpg")

二、图片或视频超分

前面上色的图片大小是640*480，在此基础上实现一下图片超分，就是把图片的分辨率提升，但能保持图片不失真。

from ppgan.apps import RealSRPredictor sr = RealSRPredictor() sr.run("output/DeOldify/68.png")

三、图像动作驱动

即给定一张源图片和一个驱动视频，生成一段视频，其中主体是源图片，动作是驱动视频中的动作。

from ppgan.apps import FirstOrderPredictor animate = FirstOrderPredictor(relative=True,adapt_scale=True) # 测试一个视频文件 animate.run("src.jpg",""driving.mp4")

生成效果视频（略）(视频能正常播放，但提示原始视频文件有错误)

参考来源：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

说明：图片均来源于网络，仅用于学习与研究。

作者: FreeClashNode

链接: https://www.freeclashnode.com/news/article-1082.htm

来源: www.freeclashnode.com

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

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二、图片或视频超分

三、图像动作驱动

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