69.人工智能——生成对抗网络实现照片上色、超分
PaddleGAN是飞桨生成对抗网络开发套件,本文主要通过实例体验一下PaddleGAN的基本用法。
安装PaddleGAN
python3 -m pip install --upgrade ppgan
一、图片或视频上色
from ppgan.apps import DeOldifyPredictor deoldify = DeOldifyPredictor() deoldify.run("68.jpg")
二、图片或视频超分
前面上色的图片大小是640*480,在此基础上实现一下图片超分,就是把图片的分辨率提升,但能保持图片不失真。
from ppgan.apps import RealSRPredictor sr = RealSRPredictor() sr.run("output/DeOldify/68.png")
三、图像动作驱动
即给定一张源图片和一个驱动视频,生成一段视频,其中主体是源图片,动作是驱动视频中的动作。
from ppgan.apps import FirstOrderPredictor animate = FirstOrderPredictor(relative=True,adapt_scale=True) # 测试一个视频文件 animate.run("src.jpg",""driving.mp4")
生成效果视频(略)(视频能正常播放,但提示原始视频文件有错误)
参考来源:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
说明:图片均来源于网络,仅用于学习与研究。
版权声明:
作者: freeclashnode
链接: https://www.freeclashnode.com/news/article-1082.htm
来源: FreeClashNode
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